S1, 6 ECTS (mise à jour juin 2024)
Adrien Mangold
L’objectif du cours est de vous familiariser avec la recherche empirique en économie. Ce cours fonctionne en parallèle du cours d’Introduction à l’ économétrie d’Antonin Bergeaud dans lequel vous seront présentés certains fondements théoriques de l’économétrie et dans lequel vous effectuerez également des analyses de données. Ici, nous verrons la manière dont l’économétrie est utilisée dans la démarche de recherche et quelles méthodologies sont pertinentes selon la question de recherche à laquelle on s’intéresse.
Pour cela, nous nous appuierons sur la lecture d’articles, que vous apprendrez à comprendre, à décrypter, à présenter et à critiquer. Au premier semestre, nous étudierons en détail le modèle de régression linéaire (régression linéaire simple, régression linéaire multiple, interprétation de coefficients, transformation de coefficients…) et introduirons les variables instrumentales. Au second semestre, nous étudierons d’autres méthodes économétriques (différence de différence, régression sur discontinuité, RCT (essais randomisés)…)
Ce cours constitue également une introduction au langage de programmation R (via le logiciel R studio), pour vous permettre d’apprendre à connaître ce langage et de mener vos propres analyses statistiques.
Ce cours est obligatoire dans le cadre de la licence d’économie.
The objective of the course is to introduce empirical research in economics. This course works in parallel with Antonin Bergeaud’s Introductory Econometrics course in which you will learn some theoretical foundations of econometrics and in which you will also perform data analysis. Here, we will see how econometrics is used as a demonstration tool in the research process and which methodologies are relevant depending on the research question of interest.
For this, we will rely on reading articles, which you will learn to understand, present and criticize. In the first semester, we study in detail the linear regression model (simple linear regression, multiple linear regression, interpretation of coefficients, transformation of coefficients …) and will introduce the instrumental variables. In the second semester, we are studying other econometric methods (difference in difference, regression on discontinuity, RCT (randomized control trials) …)
This course is also an introduction to the R programming language (via the R studio software), to enable you to conduct your own statistical analyzes.
This class is mandatory for the Licence d’Economie.
Inscription à ce cours obligatoire en écrivant à economie@ens.psl.eu